Analítica avanzada en post cosecha.
Procesos.
En el entorno agrícola, la precisión y la eficiencia en la producción son fundamentales, así como la planificación de los procesos posteriores a la cosecha. La falta de precisión en las condiciones posteriores a la recogida, la dependencia de métodos manuales y la falta de análisis puede afectar negativamente a la calidad de los productos y la rentabilidad de los negocios.
La implementación de analítica avanzada en la post cosecha se basa en el uso de herramientas tecnológicas y técnicas de análisis de datos basadas en modelos matemáticos para optimizar los procesos posteriores a la recolección. Esta tecnología permite mejorar la calidad del producto, reducir las pérdidas y aumentar la eficiencia operativa a través de un monitoreo y análisis detallado en tiempo real basándose en datos históricos.
Además, podrás predecir con precisión el volumen de producción y cosecha mediante datos históricos y en tiempo real de tus cultivos. Mediante esta actuación podrás mejorar la eficiencia en la recolección y facilitar la optimización de los beneficios en la venta.
En definitiva, utilizando sistemas avanzados de análisis y predicción, podrás gestionar mejor las condiciones de almacenamiento, transporte y distribución de tus productos agrícolas, asegurando así su frescura y calidad hasta que llegan al consumidor final.
PARA QUÉ SIRVE Y POR QUÉ ES IMPORTANTE
La gestión agrícola a través del análisis de datos con tecnologías predictivas y modelos matemáticos pensados es útil para la supervisión de las siguientes funciones:
- Análisis de datos para crear predicciones: utiliza datos históricos internos de la explotación, datos de sistemas de producción, y datos externos para hacer un análisis de correlaciones para poder hacer una predicción de la cosecha.
- Estudio de mercado: centraliza la compra, la venta y la producción.
- Control de trazabilidad y predicción de la producción: predice la producción futura relacionándola con las ventas para conseguir mejorar la producción, la organización, las compras de materiales, y los gastos para mayor eficiencia.
- Predicción de tendencias: Previsión precisa de condiciones de mercado y clima para una mejor planificación y adaptación.
Además, el uso de esta herramienta es importante por las siguientes razones:
Cumplimiento normativo
Cumplirás con normativas y regulaciones específicas del sector agrario, como el uso responsable de recursos.
Ahorro en costes
Ahorrarás en costes al predecir con mayor precisión el volumen de producción. Se pueden ajustar los pedidos de insumos y recursos, evitando el exceso de stock y reduciendo los costos asociados al desperdicio. Además, la eficiencia en la recolección puede disminuir las horas de trabajo necesarias y el uso de equipos.
Eficiencia
Te permitirán anticipar el volumen de producción, lo que ayuda a planificar mejor el uso de recursos como mano de obra, maquinaria y logística. Esto se traduce en una recolección más oportuna y eficiente, minimizando el tiempo que los productos permanecen en el campo y, por ende, reduciendo el riesgo de pérdidas por sobre-maduración o condiciones climáticas adversas.
Impacto en el medioambiente
Reducirás el impacto medioambiental gracias a la gestión digital de los recursos ya que predecirás con precisión el volumen de producción y cosecha.
CÓMO PUEDES PONERLO EN MARCHA
Los pasos a seguir para la puesta en marcha de la actuación son los siguientes:
- Análisis de Necesidades: realiza un análisis exhaustivo de las necesidades específicas de tu operación agrícola para identificar las áreas que más se beneficiarán de esta tecnología. Establece objetivos claros para lo que esperas lograr con la tecnología predictiva y el análisis de datos.
- ¿Qué tipo de errores cometo en la planificación de la post cosecha?
- ¿Qué tipo de datos recopilo y cómo los utilizo actualmente?
- ¿Cómo gestiono la calidad del producto durante la post cosecha?
- ¿Qué parámetros de calidad son críticos y cómo los monitorizo?
- ¿Qué problemas de calidad son más comunes y cómo los abordo?
- Selección de Proveedores: investiga y elige proveedores de tecnología que ofrezcan soluciones de análisis de post cosecha adecuadas para el sector agrario.
- Recolección de Datos: Comienza a recopilar datos históricos y en tiempo real relevantes para tus cultivos, como condiciones climáticas, prácticas de cultivo, datos de rendimiento, etc.
- Capacitación: capacita a tu personal en el uso de esta tecnología de análisis y en la interpretación de los datos generados para maximizar su efectividad. Contrata o colabora con expertos en análisis de datos si es necesario.
- Implementación Piloto: implementa la solución en un área piloto para probar su efectividad y realizar los ajustes necesarios antes de una implementación a gran escala para identificar y resolver posibles problemas.
- Monitoreo y Mantenimiento: establece un sistema de monitoreo continuo para evaluar su desempeño realizando ajustes y optimizaciones según sea necesario para asegurar el funcionamiento óptimo y sostenible.
QUÉ DEBES TENER EN CUENTA
Normativas
Adquiere de las licencias y permisos necesarios para operar el software y los equipos según las normativas vigentes.
Conectividad
Ten acceso a una conexión Wifi o LAN estable y segura para garantizar el correcto funcionamiento de las tecnologías a implantar y garantizar su estabilidad.
Personalización
Analiza el grado de digitalización con el que cuentas ahora mismo, las capacidades y recursos para la transformación digital y objetivos que se pretenden conseguir.
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FINANCIACIÓN DISPONIBLE
Si estás buscando algún tipo de financiación que te ayude a impulsar tu transformación hacia la digitalización, aquí te dejamos algunas fuentes disponibles:
- Kit digital: programa impulsado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital que te ofrece subvenciones y recursos para la digitalización de pymes y autónomos. Podrás acceder a esta financiación de manera sencilla y financia muchas de las posibles herramientas que tengas que plantear para tu transformación digital. Puedes obtener más información en el siguiente Link
- Fondos NextGeneration: Destinados a proyectos enfocados a la I+D+i para grandes empresas, pymes, en especial los pertenecientes al Sector Energía y al Sector Digital: Link
- Ministerio de Industria y Turismo: Financiación destinada a pymes, empresas tecnológicas y jóvenes emprendedores: Link
PREGUNTAS FRECUENTES
- ¿Qué es la analítica avanzada en la post cosecha? Es el uso de herramientas tecnológicas y técnicas de análisis de datos para predecir y optimizar los procesos post cosecha, mejorando la calidad del producto y la eficiencia operativa.
- ¿Qué beneficios aporta la analítica avanzada en la post cosecha? Entre los beneficios se incluyen el monitoreo continuo de la calidad, reducción de pérdidas, optimización de recursos, toma de decisiones basada en datos, cumplimiento normativo y mejora de la satisfacción del cliente.
- ¿Es obligatorio implementar la analítica avanzada en la post cosecha? No es obligatorio, pero es altamente recomendable debido a los beneficios significativos que observarás en términos de eficiencia y sostenibilidad.
- ¿Qué necesito para empezar a usar analítica avanzada en la post cosecha? Necesitas software adecuado, sensores para recolección de datos, una buena conexión a internet y capacitación adecuada para el personal.
- ¿Cuál es el costo aproximado de implementar la analítica avanzada en la post cosecha? El costo varía según la escala de la operación y las tecnologías seleccionadas. La inversión inicial suele recuperarse en pocos años gracias a la mejora en eficiencia operativa y reducción de costes.
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