Herramientas de análisis predictivo del entorno digital.
Estrategia y cultura digital.
En el contexto actual donde cada vez hay más incertidumbre sobre la situación climática, el uso eficiente de recursos y los cambios en los mercados, las herramientas predictivas ofrecen una ventaja competitiva muy importante al anticiparse a las tendencias y necesidades futuras permitiendo así a los productores ajustar sus prácticas agrícolas minimizando los riesgos y maximizando el rendimiento.
Las herramientas de análisis predictivo del entorno digital tienen mucha importancia para el sector agrario ya que permite que tanto las explotaciones agrarias como las pymes rurales se anticipen a los cambios que puedan suceder y tomar decisiones informadas para optimizar todas las operaciones que llevan a cabo.
Entre los beneficios más destacados de utilizar estas herramientas se encuentra la mejora en la toma de decisiones lo que reduce las pérdidas y optimiza los recursos también se aumenta la eficiencia y productividad al permitir que los productores identifiquen el momento más adecuado para realizar ciertas actividades finalmente al prever problemas como las sequías aparición de enfermedades o plagas también se pueden implementar medidas preventivas protegiendo así sus cultivos y asegurando la estabilidad futura de sus ingresos.
PARA QUÉ SIRVE Y POR QUÉ ES IMPORTANTE
El objetivo principal es mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas mediante la anticipación de cambios y tendencias. Por otro lado:
Protección de la información
Aumentarás la seguridad de tus datos ya que las herramientas de análisis predictivo suelen incluir sistemas avanzados de seguridad que protegen los datos recopilados y analizados. Lo que es crucial para evitar pérdidas de información sensible, como detalles sobre cultivos, métodos de producción, y datos financieros, que podrían ser explotados por competidores.
Colaboración
Accederás a los datos en tiempo real lo que te permitirá una comunicación más efectiva y una toma de decisiones más rápidas y coordinadas con todas las partes interesadas como son los agricultores los técnicos los proveedores o los socios comerciales.
Eficiencia
Aumentarás tu eficiencia ya que conseguirás datos precisos sobre las condiciones del suelo del clima. Además, con estas herramientas podrás determinar exactamente cuándo y cuánto regar o fertilizar lo que reducirá el desperdicio de agua y fertilizantes optimizando su uso y reduciendo costes.
Impacto en el medioambiente
Reducirás el impacto medioambiental al hacer un uso más eficiente y eficaz de los recursos tales como el agua, fertilizantes pesticidas, etc.
CÓMO PUEDES PONERLO EN MARCHA
Los pasos a seguir para la puesta en marcha de la actuación son los siguientes:
- Analiza las necesidades de tu empresa: evalúa la situación actual de tu explotación agraria o pyme rural y define claramente las necesidades específicas que tienes en cuanto a herramientas predictivas. (por ejemplo, mejorar tus rendimientos, optimizar tus recursos, predecir los rangos de precios de mercado del sector agrario…)
- Identifica tus problemas específicos y define tus objetivos: determina cuál quiere resolver o qué áreas deseas mejorar mediante el análisis predictivo por ejemplo optimización del riego prevención de plagas gestión de recursos. No olvides evaluar tus recursos disponibles, tanto humanos como tecnológicos, y considera la posibilidad de contratar consultores o formar al personal en análisis de datos y herramientas digitales.
- Recopila los datos: identifica todas las fuentes de datos relevantes que tengas en tu explotación o pyme, incluye los datos meteorológicos, los datos del suelo, los datos del mercado e incluso los datos históricos de producción.
- Realiza una recolección de nuevos datos: instala sensores en el campo para recopilar datos sobre el clima humedad del suelo temperatura u otros factores relevantes, incorpora también datos de fuentes externas como pronósticos meteorológicos o imágenes satelitales.
- Establece un sistema de almacenamiento de los datos: ya sea una base de datos local o en la nube que permita que todas las personas puedan acceder de forma fácil y segura.
- Investiga las herramientas disponibles: existe una gran variedad de herramientas predictivas, analiza y compáralas para ver cual se ajusta mejor a tus necesidades y objetivos.
- Implementa la infraestructura tecnológica: selecciona la plataforma análisis más adecuada para tus necesidades, asegura la conectividad para la transmisión y recepción de los datos en tiempo real. Esto puede implicar que tengas que integrar el nuevo sistema con otros sistemas que ya tuvieses de gestión o plataformas de toma de decisiones.
QUÉ DEBES TENER EN CUENTA
Tamaño
Obtén una infraestructura como sensores servidores o conectividad a internet proporcional al tamaño de tu explotación agraria o pyme rural ya que a mayor sea, mayor volumen de datos tendrás que almacenar y procesar.
Agilidad
Ten flexibilidad para adaptarte rápidamente a los cambios las condiciones de mercado, clima y otras variables críticas ya que estas en un contexto muy cambiante.
Formación
Capacita a tus empleados en el uso práctico de la plataforma de análisis predictivo para que aprendan a navegar por los nuevos sistemas.
Gestión del cambio
Difunde los conocimientos a través de tu equipo, utiliza el asesoramiento de expertos para enseñar a tu personal a utilizar los nuevos datos para tomar decisiones.
Conectividad
Accede a una conexión a internet estable y segura para garantizar el correcto funcionamiento de las tecnologías a implantar y garantizar su estabilidad.
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FINANCIACIÓN DISPONIBLE
Si estás buscando algún tipo de financiación que te ayude a impulsar tu transformación hacia la digitalización, aquí te dejamos algunas fuentes disponibles:
- Kit digital: programa impulsado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital que te ofrece subvenciones y recursos para la digitalización de pymes y autónomos. Podrás acceder a esta financiación de manera sencilla y financia muchas de las posibles herramientas que tengas que plantear para tu transformación digital. Puedes obtener más información en el siguiente link.
PREGUNTAS FRECUENTES
- ¿Qué tipo de datos son necesarios para utilizar las herramientas de análisis predictivo? Las herramientas de análisis predictivo requieren datos como condiciones meteorológicas, datos de suelo, históricos de cultivos, y cualquier otro dato relevante para generar predicciones precisas y recomendaciones útiles.
- ¿Cómo se garantiza la precisión de las predicciones? La precisión se asegura mediante la validación y ajuste de los modelos con datos históricos y en tiempo real. Esto incluye la calibración constante de los algoritmos y la incorporación de nuevos datos para mejorar la precisión.
- ¿Cómo se protegerán nuestros datos y la privacidad de la información recopilada? Se implementan medidas de seguridad robustas, como encriptación de datos, accesos controlados, y cumplimiento de regulaciones de privacidad.
- ¿Qué beneficios específicos podemos esperar ver a corto y largo plazo? Se espera mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad agrícola, reducir costes de producción, optimizar el uso de recursos como agua y fertilizantes, y tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en datos precisos y análisis avanzados.
- ¿Las herramientas de análisis predictivo pueden integrarse con nuestros sistemas existentes, como sistemas de gestión de cultivos o IoT? Sí, las herramientas pueden integrarse con sistemas existentes utilizando APIs y conectores estándar. Esto permite una interoperabilidad fluida y maximiza el valor de las inversiones tecnológicas previas.
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