HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA AVANZADA Y BI

EN QUÉ CONSISTE

Las empresas, cuando tienen cierto tamaño, manejan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan bien, pueden ser muy útiles para identificar problemas de forma que puedan solucionarse a tiempo y explotar oportunidades de manera proactiva y pionera.

Esto no es distinto en las ganaderías, donde el uso de los datos permite identificar áreas que requieren mejoras, optimizar procesos y asignar recursos de manera más efectiva.

Así, a través del uso de herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI) podrá recopilar, procesar, y visualizar grandes cantidades de datos de manera eficiente, ayudándole a la correcta toma de decisiones.

Este tipo de herramientas pueden ser aplicadas en muchos contextos, como puede ser el monitoreo del ganado y su salud, implementando chips o collares inteligentes que le permitan obtener datos sobre salud, actividad y comportamiento. Igualmente, podrá mejorar la gestión de la alimentación, optimizando las dietas del ganado, ya que la herramienta analiza el consumo de alimento por animal y el crecimiento del mismo, maximizando el rendimiento y minimizando el desperdicio de piensos.

En definitiva, la digitalización de datos, combinada con herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI), transforma significativamente las operaciones facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, incrementando la eficiencia operativa a través de una mejora en la toma de decisiones.

PARA QUÉ SIRVE Y POR QUÉ ES IMPORTANTE

El objetivo principal es sacar el mayor partido posible a los datos obtenidos para llevar a cabo una toma de decisiones fundamentada. Además, es relevante porque:

• Conocerá al detalle en que áreas de la empresa sobre la que puede llevar a cabo una reducción de costes gracias a la implementación de tecnologías digitales.
• Transformará significativamente las intervenciones facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, lo que le permitirá descubrir qué procesos se hacen de forma más eficiente que antes.
• Conocerá los tiempos de respuestas entre las partes involucradas en su actividad (trabajadores, técnicos, mano de obra eventual, etc.) y le permitirá establecer una mejor y más optima relación con ellos.
• Conocerá el impacto que tienen en el medio ambiente sus procesos y le permitirá saber cuáles debes o puedes reducir.
• Medirá la productividad de su personal (en caso de tenerlo) mediante el uso de las nuevas herramientas y sabrá en que áreas será necesario mejorarla.
• Percibirá información sobre el rendimiento de las distintas áreas de su explotación agraria, lo cual le permitirá tomar decisiones más acertadas gracias a contar con un mayor grado de información.
• Registrará y almacenará toda la información obtenida, permitiendo un acceso más fácil a ella.

CONOZCA MÁS SOBRE ESTA INCIATIVA

Si está interesado en acceder a más información sobre la manera en la que las herramientas de analítica avanzada y BI pueden impactar de manera positiva en el camino hacia la transformación digital de su explotación agraria, le dejamos algunos recursos de interés:

• Visualización estratégica: sobre cuadros de mando donde Diego Enrique Cabezudo Guerra, experto en análisis de datos, nos muestra qué son los cuadros de mando, sus diferentes tipos y cómo pymes y autónomos pueden utilizarlos en sus negocios. Link
• La importancia del dato en el proceso de digitalización: herramientas que existen y cómo la puede utilizar en el marketing digital con el fin de desarrollar campañas de marketing que atraigan, conviertan y fidelicen clientes. Link
• Plan de Capacitación Digital de Andalucía 2022-2025: Conocimientos, habilidades y competencias digitales necesarias para desenvolverse con normalidad en el mundo digital y estar preparado y capacitado para afrontar los retos tecnológicos presentes y futuros: Link

PREGUNTAS FRECUENTES

1. ¿Cómo pueden estas herramientas mejorar la gestión de mi ganado? Esto ayuda a tomar decisiones informadas sobre alimentación o manejo de enfermedades, lo que mejora la productividad y eficiencia.
2. ¿Es necesario tener conocimientos avanzados en tecnología para usar estas herramientas? No necesariamente. Muchas herramientas de BI y analítica avanzada están diseñadas para ser intuitivas y accesibles. Sin embargo, puede ser útil contar con personal capacitado o recibir formación específica para maximizar el uso de estas tecnologías.
3. ¿Cómo aseguran estas herramientas la precisión y confianza de los datos? Estas herramientas utilizan algoritmos y técnicas de validación para limpiar y verificar los datos. También es importante tener una buena gestión de datos y asegurarse de que las fuentes de datos sean confiables y actualizadas.
4. ¿Algunos ejemplos de datos que puedan medirse?
   • Datos meteorológicos y climáticos.
   • Datos del precio de materias primas, como la paja.
   • Datos de la calidad de la leche.
   • Datos de oscilación de precio de terneros.
   • Datos sobre salud animal.
   • Alimentación del ganado.
   • Datos sobre la reproducción animal.