HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA AVANZADA Y BI

EN QUÉ CONSISTE

Las empresas, cuando tienen cierto tamaño, manejan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan bien, pueden ser muy útiles para identificar problemas de forma que puedan solucionarse a tiempo, y explotar oportunidades de manera proactiva y pionera.

Esto no es distinto en las explotaciones agrarias y pymes del sector rural, donde el uso de los datos permite identificar áreas que requieren mejoras, optimizar procesos y asignar recursos de manera más efectiva.

Así, a través del uso de herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI) podrá recopilar, procesar, y visualizar grandes cantidades de datos de manera eficiente, ayudándole en la correcta toma de decisiones.

Este tipo de herramientas se pueden aplicar en muchos contextos, como puede ser la monitorización de cultivos y salud de las plantas, utilizando sensores en el suelo para monitorear la humedad, temperatura y salinidad, procesando los datos en tiempo real y proporcionando recomendaciones para el riego lo que ayuda a optimizar el uso del agua mejorando así la salud de las plantas.

Otro caso de uso podría ser para la optimización del uso de fertilizantes, que ofrecen un análisis de los datos geográficos para monitorear la salud del suelo y las condiciones de los cultivos. La plataforma utiliza esos datos históricos y actuales para sugerir la cantidad óptima de fertilizante que se debe aplicar en diferentes partes del campo.

Otra de las grandes aplicaciones que pueden obtenerse es la predicción del rendimiento de cosechas.

Por su parte, en ganadería puede aplicar estas herramientas para el monitoreo del ganado y su salud, implementando chips o collares inteligentes que le permitan obtener datos sobre salud, actividad y comportamiento. Igualmente, podrá mejorar la gestión de la alimentación, optimizando las dietas del ganado, ya que la herramienta analiza el consumo de alimento por animal y el crecimiento del mismo, maximizando el rendimiento y minimizando el desperdicio de piensos.

En definitiva, la digitalización de datos, combinada con herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI), transforma significativamente las operaciones facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, incrementando la eficiencia operativa a través de una mejora en la toma de decisiones

PARA QUÉ SIRVE Y POR QUÉ ES IMPORTANTE

El objetivo principal es sacar el mayor partido posible a los datos obtenidos para llevar a cabo una toma de decisiones fundamentada. Además, es relevante porque:

• Conocerá al detalle en que áreas de la empresa sobre las que puede llevar a cabo una reducción de costes gracias a la implementación de tecnologías digitales.
• Transformará significativamente las operaciones empresariales facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, lo que le permitirá descubrir qué procesos se hacen de forma más eficiente que antes.
• Conocerá los tiempos de respuestas entre las partes involucradas en su actividad (trabajadores, clientes, proveedores…) y le permitirá establecer una relación más optima y mejor con ellos.
• Conocerá el impacto que tienen en el medio ambiente sus procesos y le permitirá saber cuáles debe o puede reducir.
• Medirá la productividad de su personal mediante el uso de las nuevas herramientas y sabrá en que áreas será necesario mejorarla.
• Percibirá información sobre el rendimiento de las distintas áreas de su explotación agraria o pyme rural, lo cual le permitirá tomar decisiones más acertadas gracias a contar con un mayor grado de información.
• Registrará y almacenará toda la información obtenida, permitiendo un acceso más fácil a ella.

CONOZCA MÁS SOBRE ESTA INICIATIVA

Si está interesado en acceder a más información sobre la manera en la que las herramientas de analítica avanzada y BI pueden impactar de manera positiva en el camino hacia la transformación digital de su explotación o pyme, le dejamos algunos recursos de interés:

• Visualización estratégica: sobre cuadros de mando donde Diego Enrique Cabezudo Guerra, experto en análisis de datos, nos muestra qué son los cuadros de mando, sus diferentes tipos y cómo pymes y autónomos pueden utilizarlos en sus negocios. Link
• La importancia del dato en el proceso de digitalización: herramientas que existen y cómo las puede utilizar en el marketing digital con el fin de desarrollar campañas de marketing que atraigan, conviertan y fidelicen clientes. Link
• Plan de Capacitación Digital de Andalucía 2022-2025: Conocimientos, habilidades y competencias digitales necesarias para desenvolverse con normalidad en el mundo digital y estar preparado y capacitado para afrontar los retos tecnológicos presentes y futuros. Link

PREGUNTAS FRECUENTES

1. ¿Cómo pueden estas herramientas mejorar la gestión de mis cultivos y ganado? Permiten analizar datos sobre el rendimiento de cultivos, la salud del ganado, el uso de insumos y las condiciones climáticas. Esto ayuda a tomar decisiones informadas sobre riego, fertilización, alimentación y manejo de enfermedades, lo que mejora la productividad y eficiencia.
2. ¿Es necesario tener conocimientos avanzados en tecnología para usar estas herramientas? No necesariamente. Muchas herramientas de BI y analítica avanzada están diseñadas para ser intuitivas y accesibles. Sin embargo, puede ser útil contar con personal capacitado o recibir formación específica para maximizar el uso de estas tecnologías.
3. ¿Cómo aseguran estas herramientas la precisión y confianza de los datos? Estas herramientas utilizan algoritmos y técnicas de validación para limpiar y verificar los datos. También es importante tener una buena gestión de datos y asegurarse de que las fuentes de datos sean confiables y actualizadas.
4. ¿Algunos ejemplos de datos que puedan medirse?
   • Datos meteorológicos y climáticos.
   • Datos de suelo (pH, nutrientes, humedad).
   • Datos de rendimiento de cultivos.
   • Datos de uso de insumos (fertilizantes, pesticidas).
   • Datos económicos y de mercado.
   • Datos sobre salud animal.
   • Alimentación del ganado.
   • Datos sobre la reproducción animal.