Herramientas de analítica avanzada y BI.

Estrategia y cultura digital.

EN QUÉ CONSISTE

Las empresas, cuando tienen cierto tamaño, manejan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan bien, pueden ser muy útiles para identificar problemas de forma que puedan solucionarse a tiempo, y explotar oportunidades de manera proactiva y pionera.

Esto no es distinto en las explotaciones agrarias y pymes del sector rural, donde el uso de los datos permite identificar áreas que requieren mejoras, optimizar procesos y asignar recursos de manera más efectiva.  

Así, a través del uso de herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI) podrás recopilar, procesar, y visualizar grandes cantidades de datos de manera eficiente, ayudándote a la correcta toma de decisiones.

Este tipo de herramientas las puedes aplicar en muchos contextos, como puede ser la monitorización de cultivos y salud de las plantas, utilizando sensores en el suelo para monitorear la humedad, temperatura y salinidad procesando los datos en tiempo real y proporcionando recomendaciones para el riego lo que ayuda a optimizar el uso del agua mejorando así la salud de las plantas.

Otro caso de uso podría ser para la optimización del uso de fertilizantes, que ofrecen un análisis de los datos geográficos para monitorear la salud del suelo y las condiciones de los cultivos. La plataforma utiliza esos datos históricos y actuales para sugerir la cantidad óptima de fertilizante que se debe aplicar en diferentes partes del campo.

Otra de las grandes aplicaciones que pueden obtenerse es la predicción del rendimiento de cosechas.

Por su parte, en ganadería puedes aplicar estas herramientas para el monitoreo del ganado y su salud, implementando chips o collares inteligentes que te permitan obtener datos sobre salud, actividad y comportamiento. Igualmente, podrás mejorar la gestión de la alimentación, optimizando las dietas del ganado, ya que la herramienta analiza el consumo de alimento por animal y el crecimiento del mismo, maximizando el rendimiento y minimizando el desperdicio de piensos.

En definitiva, la digitalización de datos, combinada con herramientas de analítica avanzada y Business Intelligence (BI), transforma significativamente las operaciones facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, incrementando la eficiencia operativa a través de una mejora en la toma de decisiones.

PARA QUÉ SIRVE Y POR QUÉ ES IMPORTANTE

El objetivo principal es sacar el mayor partido posible a los datos obtenidos para llevar a cabo una toma de decisiones fundamentada. Por otro lado:

Ahorro en costes

Conocerás al detalle en que áreas de la empresa sobre las que puedes llevar a cabo una reducción de costes gracias a la implementación de tecnologías digitales.

Eficiencia

Transformarás significativamente las operaciones empresariales facilitando el acceso a información precisa y en tiempo real, lo que te permitirá descubrir qué procesos se hacen de forma más eficiente que antes.

Colaboración

Conocerás los tiempos de respuestas entre las partes involucradas en tu actividad (trabajadores, clientes, proveedores…) y te permitirá establecer una mejor y más optima relación con ellos.

Impacto en el medioambiente

Conocerás el impacto que tienen en el medio ambiente tus procesos y te permitirá saber cuáles debes o puedes reducir.

Productividad

Medirás la productividad de tu personal mediante el uso de las nuevas herramientas y sabrás en que áreas será necesario mejorarla.

Toma de decisiones

Percibirás información sobre el rendimiento de las distintas áreas de tu explotación agraria o pyme rural, lo cual te permitirá tomar decisiones más acertadas gracias a contar con un mayor grado de información.

Registro

Registrarás y almacenarás toda la información obtenida, permitiendo un acceso más fácil a ella.

CÓMO PUEDES PONERLO EN MARCHA

Los pasos a seguir para la puesta en marcha de la actuación son los siguientes:

  1. Define los objetivos estratégicos: identifica los datos que quieres obtener para conseguir tus objetivos.
    • ¿Qué áreas son las que debo mejorar en el funcionamiento de mi empresa?
    • ¿Qué datos quiero obtener?
    • ¿Para qué sirven los datos obtenidos?
    • ¿Qué necesidades pretendo resolver con estas herramientas?
  2. Investiga, evalúa y selecciona entre las distintas opciones: investiga las diversas herramientas de analítica avanzada y BI.
    • ¿Qué herramientas hay disponibles en el mercado?
    • ¿Qué opción me conviene mas según mis necesidades específicas?
  3. Audita y prepara los datos: realiza una auditoría de los datos existentes para asegurarte de que están completos y en un formato adecuado para el análisis.
    • Reúne todos los datos importantes, como sensores en el campo, registros de producción, informes financieros, datos meteorológicos, etc.
    • Introduce todos los datos en una base de datos o sistemas de gestión.
    • Verifica que no falten datos importantes y asegúrate de que no haya campos vacíos.
    • Compara los datos recopilados con registros históricos.
    • Por último, convierte todos los datos a un formato uniforme para que puedas compararlos entre ellos y puedas extraer información clara.
  4. Implementa las herramientas seleccionadas: despliega las herramientas de analítica avanzada y BI en la infraestructura de tu empresa, y asegúrate que todas las partes del sistema funcionen correctamente.
  5. Capacita al personal: asegúrate que los trabajadores entienden cómo acceder a los datos y como usar las nuevas herramientas implementadas.
  6. Establece un seguimiento: establece métricas e indicadores clave para evaluar el desempeño de las nuevas herramientas y monitorear el uso y los resultados para identificar áreas de mejora.

QUÉ DEBES TENER EN CUENTA

Formación

Establece programas de formación para ti y para los trabajadores que consideres, para que puedan aprender a usar las herramientas de BI y analítica avanzada de manera efectiva.

Personalización

Accede a las distintas métricas que arrojan los datos que más te interesan para tu explotación agraria o pyme rural según sus necesidades.

Interoperabilidad

Asegúrate que las herramientas seleccionadas te permiten conectarlas con otras que ya tengas en tu explotación agraria o pyme rural.

CONOCE MÁS SOBRE ESTA INICIATIVA

Si estás interesado en acceder a más información sobre la manera en la que las herramientas de analítica avanzada y BI pueden impactar de manera positiva en el camino hacia la transformación digital de tu explotación o pyme, te dejamos algunos recursos de interés:

  • Visualización estratégica: sobre cuadros de mando donde Diego Enrique Cabezudo Guerra, experto en análisis de datos, nos muestra qué son los cuadros de mando, sus diferentes tipos y cómo pymes y autónomos pueden utilizarlos en sus negocios. Link
  •  La importancia del dato en el proceso de digitalización: herramientas que existen y cómo las puedes utilizar en el marketing digital con el fin de desarrollar campañas de marketing que atraigan, conviertan y fidelicen clientes. Link
  • Plan de Capacitación Digital de Andalucía 2022-2025: Conocimientos, habilidades y competencias digitales necesarias para desenvolverse con normalidad en el mundo digital y estar preparado y capacitado para afrontar los retos tecnológicos presentes y futuros: Link

FINANCIACIÓN DISPONIBLE

Si estás buscando algún tipo de financiación que te ayude a impulsar tu transformación hacia la digitalización, aquí te dejamos algunas fuentes disponibles:

  • Kit digital: programa impulsado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital que te ofrece subvenciones y recursos para la digitalización de pymes y autónomos. Podrás acceder a esta financiación de manera sencilla y financia muchas de las posibles herramientas que tengas que plantear para tu transformación digital. Puedes obtener más información en el siguiente link.
  • TICCámaras: ayuda económica de las Cámaras de Comercio para potenciar la transformación digital en pymes. Infórmate sobre la convocatoria de tu provincia: Link

PREGUNTAS FRECUENTES

  1. ¿Cómo pueden estas herramientas mejorar la gestión de mis cultivos y ganado? Permiten analizar datos sobre el rendimiento de cultivos, la salud del ganado, el uso de insumos y las condiciones climáticas. Esto ayuda a tomar decisiones informadas sobre riego, fertilización, alimentación y manejo de enfermedades, lo que mejora la productividad y eficiencia.
  2. ¿Es necesario tener conocimientos avanzados en tecnología para usar estas herramientas? No necesariamente. Muchas herramientas de BI y analítica avanzada están diseñadas para ser intuitivas y accesibles. Sin embargo, puede ser útil contar con personal capacitado o recibir formación específica para maximizar el uso de estas tecnologías.
  3. ¿Cómo aseguran estas herramientas la precisión y confianza de los datos? Estas herramientas utilizan algoritmos y técnicas de validación para limpiar y verificar los datos. También es importante tener una buena gestión de datos y asegurarse de que las fuentes de datos sean confiables y actualizadas.
  4. ¿Algunos ejemplos de datos que puedan medirse?
    • Datos meteorológicos y climáticos
    • Datos de suelo (pH, nutrientes, humedad)
    • Datos de rendimiento de cultivos
    • Datos de uso de insumos (fertilizantes, pesticidas)
    • Datos económicos y de mercado
    • Datos sobre salud animal
    • Alimentación del ganado
    • Datos sobre la reproducción animal
  5. ¿Existen casos de éxito de la implementación de analítica avanzada y BI en la agricultura y la ganadería? Sí, hay numerosos casos de éxito donde la analítica avanzada y BI han ayudado a aumentar la eficiencia y la rentabilidad de las explotaciones agrarias. Por ejemplo, se utilizan estas tecnologías para optimizar el riego, mejorar la rotación de cultivos y gestionar la logística de manera más eficiente.

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